Чтобы получить об изучаемых явлениях либо предметах необходимую информацию и открыть

Целью внедрения системного анализа к определенной проблеме является увеличение ступени обоснованности принимаемого решения, расширение множества вариантов, посреди которых делается выбор, с одновременным указанием методов отбрасывания тех из них, которые заведомо уступают иным. Во всех задачках выбора нужно в исходном обилье найти наилучший в данных критериях, т.е. лучший вариант по аспекту "эффективность-стоимость" или "цена-эффективность" при подходящих ограничениях. Оптимизация системы по нареченному критерию является основной задачей системного анализа. Нахождение хороших вариантов необыкновенно главно для оценки состояния современной техники и определения перспектив ее последующего развития. Понятие оптимальности получило требовательное и четкое представление в математических теориях, крепко вошло в практику проектирования и эксплуатации технических систем. Многие задачки проектирования технических систем могут быть достаточно превосходно формализованы, т.е. сведены к математическим моделям, позволяющих ставить и решать оптимизационные задачки. Но чем труднее система, тем осмотрительнее и скептичнее следует относиться к ее оптимизации, даже после успешного преодоления сложностей формализации системотехнических заморочек . Системный анализ дозволяет, что никак не все следует формализовать. В определенных ситуациях неформализуемые решения, принимаемые человеком, - более предпочтительны.В трудных случаях, когда решение принимается, к примеру, в критериях дефицита медли либо в иных экстремальных обстоятельствах, плодотворно использование ЭВМ в оценке возможных альтернатив, т.е. внедрение затруднительно-направленной человеко-машинной системы. Такие системы различаются по типам задач выбора. В настоящее время существует несколько самостоятельных направлений развития человеко-машинных систем :1. Программки и пакеты программ для решения определенных хорошо определенных задач выбора. Образцом может служить математическое обеспечение ЭВМ для статистической обработки данных (т.е. выбора в условиях стохастической неопределенности). К этому же направлению относятся системы программного обеспечения оптимизационных задач, современные базы данных и пр.;