Полумарковские случайные последовательности - последовательности, если возможность перехода системы в новое

Полумарковские случайные последовательности - последовательности, если возможность перехода системы в новое состояние определяется от предыстории процесса:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Процессом без последствий именуется таковой процесс, в котором возможность перехода системы в каждое последующее состояние зависит не только от предшествующего состояния, но и от более ранешних:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Случайная функция - функция, значение которой при любом значении аргумента является случайной величиной:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Стохастические системы - системы, состояние которых изменяется случайным образом с неизвестными законами рассредотачивания:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Стратеги в задачках принятия решений для процессов Марковского типа на сто процентов определяется матрицей переходных вероятностей:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Уравнение Колмогорова-Чепмена дозволяет вычислить возможность состояний марковского случайного процесса на любом шаге при наличии инфы о предыдущих состояниях:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Цепь Маркова считается данной, если заданы два условия: матрица переходных вероятностей и вектор начального состояния:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Часть системы, имеющая характеристики подобные свойствам всей системы, именуется подсистемой:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Эргодической цепью называется цепь, не имеющая безвозвратных состояний:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Cтруктура данных в виде линейной последовательности
nbsp;(*ответ*) список
nbsp;реляционная модель
nbsp;сетевая модель
nbsp;иерархическая модель
Адаптивные кодировщики
nbsp;(*ответ*) строят словари в процессе кодировки
nbsp;имеют перечень статических подстрок
nbsp;спроектированы для данных определённого типа
nbsp;содержат словарь предопределенных подстрок
Метод двоичного поиска в файле, состоящем из N записей, имеет в худшем случае сложность
nbsp;(*ответ*) O(log2N)
nbsp;O(N/2)
nbsp;O(N*lnN)
nbsp;O(N)
Алгоритм решения задачки, реализованный и в рекурсивной форме, и в итерационном виде, имеет в этих формах _ эффективность
nbsp;(*ответ*) совпадающую с точностью до постоянного множителя временную
nbsp;совпадающую временную и ёмкостную
nbsp;совпадающую ёмкостную
nbsp;схожую временную
Алгоритм сжатия RLE эффективен при сжатии
nbsp;(*ответ*) растровых изображений
nbsp;текста
nbsp;данных о движущихся объектах
nbsp;векторных изображений
Методы сжатия, спроектированные умышленно только для обработки данных определённых типов, являются
nbsp;(*ответ*) неадаптивными
nbsp;асимметричными
nbsp;симметричными
nbsp;адаптивными
Анализ и локализация обнаруженных ошибок при работе компилятора происходит на
nbsp;(*ответ*) шаге анализа
nbsp;фазе лексического анализа
nbsp;фазе семантического разбора
nbsp;фазе синтаксического анализа