Если имеется n нечетких целей и m нечетких ограничений, то результирующее

Если имеется n нечетких целей и m нечетких ограничений, то результирующее решение определяется соединением всех данных целей и ограничений:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Задача линейного программирования с нечеткими ограничениями может быть сведена к обыкновенной задачке линейного программирования:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Задачки идентификации в тесном и широком смысле различаются видом априорной информации об объекте управления:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Модели со случайными параметрами могут быть описаны теорией нечетких множеств:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Нечеткие цели и нечеткие ограничения могут быть заданы как в одном, так и в различных местах:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
При переходе от задачи линейного программирования с нечеткими коэффициентами к задачке с четкими коэффициентами количество ограничений убавляется в два раза:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
При сведении задачки линейного программирования с нечеткими ограничениями к обыкновенной задачке линейного программирования ограничения приобретают интервальный вид:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Стандартная задачка нечеткого математического программирования формулируется обычно как задача максимизации (либо минимизации) данной функции на данном обилье возможных альтернатив, которое обязано быть описано системой равенств:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Стохастическое среднее управление в значительной ступени базируется на главных положениях линейного программирования:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Формы нечеткого описания начальной инфы в задачах принятия решений всегда схожи:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Функция принадлежности нечеткой цели может заменить функцию предпочтительности:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
В случае безвозвратного огромного количества система не может покинуть это огромное количество:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Граф состояний - направленный граф, каждый узел которого обозначает состояние системы, а направленные дуги с обозначенными на их вероятностями - переходы в системе:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Детерминированные системы - такие системы, поведение которых однозначно определяется заданным наружным воздействием:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Единичная матрица - матрица, все элементы которой одинаковы единице:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Каждый элемент основательной матрицы соответствует среднему числу раз попадания системы в то либо другое состояние до остановки процесса (поглощения):
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Марковские случайные процессы относятся к приватным случаям детерминированных процессов:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Марковский процесс можно именовать процессом без последствий:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Поглощающее состояние - такое состояние, в которое система никогда не попадает:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да