Возможность абстрагироваться в интересах четкого анализа от мешающих величин, существующих в

Возможность абстрагироваться в интересах четкого анализа от мешающих величин, имеющихся в действительности, делает модели принятия решений открытыми для совершенствования, - это _ принцип
nbsp;(*ответ*) конструкционный
nbsp;имитационный
nbsp;интегрированный
nbsp;закрытый
Все виды инфы, доступные юзеру и нужные для выполнения стоящих перед ним задач и повышающие эффективность его деятельности, - это _ ресурсы
nbsp;(*ответ*) информационные
Входные переменные, которые порождаются вне моделирующей системы или появляются в результате воздействия наружных причин, - это _ переменные модели
nbsp;(*ответ*) экзогенные
nbsp;матричные
nbsp;детерминированные
nbsp;обскурантистские
Данных, которые являются описанием иных данных, их характеристик, местопребывания, методов использования и т.п. - это
nbsp;(*ответ*) метаданные
Динамические системы, характеристики которых знамениты системе управления и употребляются для достижения управляемой системой определенных целей путем изменения ее состояния, - это _ система
nbsp;(*ответ*) управляемая
Динамические СППР могут действовать в последующих базисных сферах: сферы
nbsp;(*ответ*) детализированных данных
nbsp;(*ответ*) агрегированных характеристик
nbsp;(*ответ*) закономерностей
nbsp;детерминированных характеристик
Для оперативных ИС обычно хватает защиты инфы на уровне
nbsp;(*ответ*) таблиц
nbsp;утилит
nbsp;фрейма
nbsp;слота
Для осуществления процесса управления нужно наличие последующих частей
nbsp;(*ответ*) управляемый объект
nbsp;(*ответ*) орган управления
nbsp;(*ответ*) исполнительный орган
nbsp;посторонний наблюдающий
Для перехода элемента из 1-го состояния в иное нужно определенная
nbsp;(*ответ*) энергия
nbsp;цель
nbsp;функция
nbsp;управляющая система
Для того чтоб элементы системы могли принимать, запоминать и перерабатывать информацию, они обязаны владеть
nbsp;(*ответ*) изменчивостью
Если знаменита зависимость показателя от входных воздействий на систему либо ее состояние, то показатель именуется _ функцией
nbsp;(*ответ*) мотивированной
nbsp;информационной
nbsp;аналитической
nbsp;стохастической
Задача _ сводится к нахождению экстремума мотивированной функции
nbsp;(*ответ*) оптимизации
Имитационное моделирование предполагает применение последующих групп методов структурно-содержательного анализа накапливаемых данных
nbsp;(*ответ*) способ формализации и структурирования начальных данных
nbsp;(*ответ*) идентификация объектов и синтез результирующих данных
nbsp;(*ответ*) подборка и приватный способ анализа инфы
nbsp;матричный способ построения зависимости детерминированных характеристик
Интеллектуальный анализ данных состоит из последующих стадий
nbsp;(*ответ*) выявление закономерностей
nbsp;(*ответ*) использование выявленных закономерностей для предвещания неизвестных значений
nbsp;(*ответ*) анализ исключений
nbsp;анализ детерминированных данных