В задачках линейного программирования ограничения имеют вид линейных неравенств, а мотивированная

В задачках линейного программирования ограничения имеют вид линейных неравенств, а мотивированная функция при этом может быть нелинейной:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
В канонической форме записи задачи линейного программирования значения безызвестных могут быть хоть какого знака:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Двоякая к двоякой задачке линейного программирования является прямой:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Возможное решение в задачке линейного программирования - решение, обращающее в минимум линейную форму:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Если в прямой задаче линейного программирования ищется минимум линейной формы, в двоякой задачке - максимум:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Если задачка линейного программирования разрешима, то всегда найдется последняя точка многогранного огромного количества возможных планов, в которой достигается экстремум линейной формы:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Каноническая форма записи задачи линейного программирования подразумевает, что ограничения имеют форму неравенств:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Коэффициенты линейной формы прямой задачки линейного программирования являются правыми долями ограничений-равенств оборотной задачи:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Оптимальные планы в прямой и двойственной задаче линейного программирования совпадают:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Хорошим решением задачки линейного программирования называется решение, при котором функция цели обращается в ноль:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Ранг матрицы системы уравнений не может быть больше числа безызвестных:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Свободные переменные в симплекс-способе - переменные, которым можно присвоить любые значения:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Свободные переменные в симплекс-способе выражаются через базовые:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Симплекс-способ - для нахождения корней полинома:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Транспонированная матрица выходит заменой строк прямой матрицы на столбцы, и напротив:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Целевая функция - скалярная величина:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
В задачах выпуклого программирования мотивированная функция и возможная область решений являются выпуклыми обильями:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
В задачках нелинейного программирования неровность допустимого огромного количества решений является неотклонимой:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
В одномерном случае график выпуклой функции размещен выше касательной в любой точке функции:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
В стационарных точках значение функции одинаково нулю:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да