Из перечисленного при разработке АСУ к характеристикам, которые заинтересовывают разработчика, относятся:

Из перечисленного при разработке АСУ к характеристикам, которые заинтересовывают разработчика, относятся: 1. метод кодирования, 2. виды электрических сигналов, 3. требуемые объемы памяти, 4. надежность решения, 5. тип используемой ЭВМ
nbsp;(*ответ*) 1,2,5
nbsp;2,4,5
nbsp;1,3,4
nbsp;1,2,3
Из перечисленных в методах задания вектора интегрального критерия с образцовыми значениями локальных критериев параметрами образцового вектора являются: 1. некоторые заданные значения локальных критериев, 2. очень возможные значения локальных критериев, 3. очень возможный разброс значений локальных критериев, 4. мало возможные из очень вероятных значений локальных критериев
nbsp;(*ответ*) 1,2,3
nbsp;2,3,4
nbsp;1,3,4
nbsp;1,2,4
Из перечисленных к принципам заслуги компромисса при решении многокритериальной задачки принятия решений относятся принципы: 1. безусловной уступки, 2. условной уступки, 3. правосудной уступки, 4. равномерной уступки, 5. поочередной уступки
nbsp;(*ответ*) 1,2,3,5
nbsp;2,3,4,5
nbsp;1,3,4,5
nbsp;1,2,3,4
Из перечисленных к принципам заслуги компромисса при решении многокритериальной задачки принятия решений относятся принципы: 1. равномерности, 2. равенства, 3. квазиравенства, 4. согласованности, 5. максимина
nbsp;(*ответ*) 1,2,3,5
nbsp;2,3,4,5
nbsp;1,3,4,5
nbsp;1,2,3,4
Из перечисленных к дилеммам, возникающим при разработке структуры АСУ, относятся: 1. определение нужного числа уровней иерархии, 2. распределение ответственности, 3. формулирование трудности, 4. организация информационных потоков, 5. определение целей
nbsp;(*ответ*) 1,2,4
nbsp;1,4,5
nbsp;2,3,5
nbsp;1,2,3
Из перечисленных к способам задания и учета приоритета локальных критериев в многокритериальной задачке принятия решений относятся: 1. вектор уступки, 2. ряд приоритета, 3. вектор приоритета, 4. весовой вектор
nbsp;(*ответ*) 2,3,4
nbsp;1,3,4
nbsp;1,2,3
nbsp;1,2,4
Аспект оптимальности выбора решений, когда в каждой строке матрицы выигрышей выбирается наибольшая и минимальная оценка, которые умножаются на числа и (1-) соответственно, где 0lt;lt;1 - коэффициент оптимизма и суммируются и оптимальному решению будет подходить максимум этой суммы, представляет собой критерий
nbsp;(*ответ*) Гурвица
nbsp;Вальда
nbsp;Сэвиджа
nbsp;Лапласа
Аспект оптимальности выбора решений, когда в каждой строке матрицы выигрышей выбирается малая оценка, и хорошему решению будет соответствовать максимум этого минимума, представляет собой критерий
nbsp;(*ответ*) Вальда
nbsp;Гурвица
nbsp;Сэвиджа
nbsp;Лапласа
Аспект оптимальности выбора решений, когда в каждом столбце матрицы выигрышей выбирается максимальная оценка, на ее базе составляется матрица рисков и хорошему решению будет подходить решение, при котором величина риска принимает меньшее значение в самой неблагоприятной ситуации, представляет собой аспект
nbsp;(*ответ*) Сэвиджа
nbsp;Гурвица
nbsp;Вальда
nbsp;Лапласа
Критерий оптимальности выбора решений, когда для каждой строчки матрицы выигрышей подсчитывается среднее арифметическое значение оценок и хорошему решению будет подходить наибольшее значение подсчитываемых значений, представляет собой аспект
nbsp;(*ответ*) Лапласа
nbsp;Гурвица
nbsp;Сэвиджа
nbsp;Вальда