Распределенная обработка данных - обработка данных, исполняемая на самостоятельных, но связанных

Распределенная обработка данных - обработка данных, исполняемая на самостоятельных, но связанных между собой компьютерах, представляющих распределенную систему:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Сервер - программа, реализующая функции СУБД: определение данных, запись - чтение данных, поддержка схем наружного, концептуального и внутреннего уровней, диспетчеризация и оптимизация выполнения запросов, охрана данных:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Сервер прибавлений работает под управлением сетевой операционной системы (Novell NetWare) и играет роль компонента доступа к информационным ресурсам (файлам):
(*ответ*) нет
nbsp;да
Творенье распределенных баз данных было вызвано 2-мя тенденциями обработки данных: интеграцией и децентрализацией:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Технологии DCOM и CORBA реализуют двухуровневую архитектуру модели quot;клиент - серверquot;:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Типология распределенных баз данных определяется схемой рассредотачивания данных меж узлами и схемой распараллеливания процессов обработки запросов:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Цели механизма правил - отражение неких наружных управлял деятельности организации, а также обеспечение целостности базы данных:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Аналоговые ЭВМ предназначались для моделирования в реальном масштабе медли линейных и нелинейных динамических систем, описываемых дифференциальными уравнениями:
(*ответ*) да
nbsp;нет
В процессе оптимизации управления методом динамического моделирования два раза осуществляется многошаговый процесс оптимизации:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Выбор, который возможен в данное время и при данных ресурсах, всегда носит вероятностный нрав и потому характеризуется нулевым риском:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Дискретная имитационная модель описывает потоки случайных событий, проходящие через трудную совокупность путей и узлов, и ориентирована на исследование стационарных, установившихся процессов:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Если показатель эффективности системы является векторным, то проблем с формированием аспекта не появляется и решается оптимизационная задача:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Имитационное моделирование - исследование поведения трудной системы на ее модели:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Имитационное моделирование применяется для того, чтобы обрисовать свойства большой системы при условии, что поведение сочиняющих ее объектов нечетко сформулировано:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Интегральные оценки исключают статистическое объяснение, неопределенность (нечеткость) результата понижается искусственным назначением границ интервала влияющих коэффициентов:
(*ответ*) нет
nbsp;да
К калибровке имитационной модели приступают в случае, когда модель оказывается неадекватной реальной системе:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Коэффициент корреляции равен 0, если меж величинами не случайная, а функциональная связь:
(*ответ*) нет
nbsp;да