Выстроить прогноз спроса на продукцию компании на основе методов:1) среднего абсолютного

Выстроить прогноз спроса на продукцию конторы на базе методов:
1) среднего безусловного отклонения;
2) среднего условного отличия;
3) скользящих средних,
используя последующие данные об объемах продаж продукции компании за прошедший 10-летний период. Оценить качество моделей на основе расчета средней относительной погрешности.
Годы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Объем продаж, млн.руб. 3,0 2,9 3,1 3,2 3,0 3,3 3,2 3,4 3,3 3,4

Задать свой вопрос
1 ответ
В данной статье рассмотрены прогнозные показатели прибыли от продаж ОАО Булочно-кондитерский комбинат методами скользящей средней, экспоненциального сглаживания, а также с внедрением тренда. Ключевые слова: денежный итог от продаж, прибыль от продаж, прогноз Если разглядывать прибыль как бухгалтерский показатель, то прибыль определяется разницей меж поступлениями от продажи продукции и затратами на ее производство. Получение прибыли главная цель, по определению, любой коммерческой деятельности. В экономическом смысле прибыль, которую получает предприниматель, впрямую зависит от риска. Чем выше предпринимательский риск, тем выше прибыль. В современных критериях обеспечение действенного управления финансовыми ресурсами организаций становится все более актуальным. Основой эффективного управления финансовыми ресурсами организации следует считать их грамотное планирование, а, как следует, и прогнозирование, так как прогноз после его оценки и принятия может служить базисным дозволением в планировании. В свою очередь, формирование финансовых прогнозов просит подходящего аналитического обеспечения. Особый энтузиазм представляет разработка методов прогнозирования денежных результатов от реализации продукции (работ, услуг) на основе синтезированной денежной информации бухгалтерского учета, т. е. бухгалтерской отчетности. Следует отметить, что в заключительнее время опубликован ряд предпочтительно зарубежных методик прогнозирования финансовых характеристик деятельности организаций. Однако эти методики имеют серьезные недочеты, связанные с их трудозатратностью, зависимостью от предположения об объеме продаж и недостаточной точностью. В основе подхода к прогнозированию прибыли от продаж обязаны лежать методы, свободные от перечисленных выше изъянов: довольно четкие, не слишком трудозатратные и универсальные. Осмотрим более актуальные подходы к прогнозированию прибыли от продаж на базе данных ОАО БКК. Большой энтузиазм представляет прогнозирование на основе способа скользящей средней. Применяя этот способ, можно элиминировать случайные колебания и получить значения, подходящие влиянию главных причин. Сглаживание с поддержкою скользящих средних основано на том, что в средних величинах обоюдно погашаются случайные отличия. Это происходит вследствие подмены начальных уровней временного ряда средней арифметической величиной снутри избранного интервала медли. Приобретенное значение относится к середине выбранного промежутка времени (периода). Сглаживание ряда динамики с подмогою скользящей средней содержится в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее начиная с третьего и т. д. Таким образом, при расчете средних уровней они как бы скользят по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень сначала и прибавляя один последующий. Каждое звено скользящей средней это средний уровень за соответствующий период, который относится к середине избранного периода, если число уровней ряда динамики нечетное. Значение скользящей средней определяется по формуле: , (1) где: yt- значение скользящей средней; m нечетное число уровней, входящих в интервал сглаживания. yi фактический уровень. При этом значения yi, которые относятся к будущим периодам, определяют по формуле: (2) Для того чтобы найти достоверность построенной модели, необходимо высчитать среднюю условную ошибку относительно тех периодов, по которым имеются фактические данные. Данную задачу можно также решить, используя пакет Анализ данных Excel, инструмент Скользящая средняя. В результате мы получили расчет значенийв предсказуемом периоденаоснове среднего значенияпеременной для обозначенного числа предыдущих периодов. Приняв значение m одинаковым трем, нами определены указанные значения для ОАО БКК и представлены в таблице 1. Таблица 1 Прогнозирование прибыли от продаж ОАО БКК на основе скользящей средней Год Прибыль от продаж, тыс. руб () Скользящее среднее, тыс. руб () Средняя условная ошибка,% (по модулю) 2010 41995 - - 2011 45769 - - 2012 45708 44491 2,66 2013 53748 48408 9,93 2014 64834 54763 15,53 2015 68665 62416 9,10 2016 63693 65731 - 2017 64073 65477 - 2018 65604 64457 - 

Пожалуйста, не забудьте верно оформить цитату:
Махмутова Э. М. Применение способов скользящей средней, экспоненциального сглаживания и тренда при прогнозировании денежного результата от продаж на примере ОАО Булочно-кондитерский комбинат // Вопросы экономики и управления. 2016. 4. С. 56-59. URL https://moluch.ru/th/5/archive/38/1106/ (дата обращения: 31.01.2018).
, оставишь ответ?
Имя:*
E-Mail:


Добро пожаловать!

Для того чтобы стать полноценным пользователем нашего портала, вам необходимо пройти регистрацию.
Зарегистрироваться
Создайте собственную учетную запить!

Пройти регистрацию
Авторизоваться
Уже зарегистрированны? А ну-ка живо авторизуйтесь!

Войти на сайт