Коэффициент Пирсона С для дихотомических данных применяется в тех случаях, когда

Коэффициент Пирсона С для дихотомических данных применяется в тех случаях, когда _ количество строк и количество столбцов и нет необходимости подсчитывать частоту возникновения значений переменных Х и Y
(*ответ*) совпадает
nbsp;подходит
nbsp;различно
nbsp;подсчитывается
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs) изучит связь, скорее
(*ответ*) доброкачественную
nbsp;количественную
nbsp;формальную
nbsp;дихотомическую
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена применяется, если
(*ответ*) обе переменные измеряются в шкалах порядка
nbsp;обе переменные измеряются в шкалах отношений
nbsp;обе переменные измеряются в шкалах наименований
nbsp;одна переменная измерена в шкале рангов, а иная в шкале промежутков
Коэффициент регрессии - мера, описывающая _ конфигурации средних значений одной случайной величины при изменении иной
(*ответ*) скорость
nbsp;сложность
nbsp;отношение
nbsp;воздействие
Коэффициент среднеквадратической сопряжённости - это коэффициент
(*ответ*) Чупрова
nbsp;Пирсона
nbsp;Спирмена
nbsp;Кендала
Коэффициент Чупрова К - это
(*ответ*) тетрахорический коэффициент корреляции для дихотомических переменных
(*ответ*) коэффициент среднеквадратической сопряжённости
nbsp;коэффициент конвергенции
nbsp;коэффициент ранговой корреляции
Коэффициент Чупрова К - это тетрахорический коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на
(*ответ*) обычных распределениях
nbsp;обоюдных соответствиях
nbsp;законах распределения
nbsp;статистических данных
Коэффициент Юла (Q) - это коэффициент
(*ответ*) ассоциации
nbsp;контингенции
nbsp;конвергенции
nbsp;экстраполяции
Коэффициент, который определяет связь меж рангами (местами) данной варианты по различным признакам, но не между своими величинами варианты, -это коэффициент
(*ответ*) Спирмена
nbsp;Сомерса
nbsp;Чупрова
nbsp;Кендала
Коэффициенты 4-х клеточной сопряжённости могут принимать значение +1 только в том случае, когда части единиц по обеим переменным Х и Y
(*ответ*) схожи
nbsp;разны
nbsp;отсутствуют
nbsp;симметричны
Линия, отображающая зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, - это линия
(*ответ*) регрессии
nbsp;ковариации
nbsp;конвергенции
nbsp;сопряжённости