Аспект _ может употребляться при принятии решений в условиях неопределенности
(*ответ*)

Аспект _ может употребляться при принятии решений в критериях неопределенности
(*ответ*) предельного уровня
nbsp;ожидаемого значения
nbsp;более вероятного финала
nbsp;ожидаемого значения-дисперсии
Аспект _ является наименее пессимистичным, чем минимаксный критерий
(*ответ*) Сэвиджа
Аспект _ можно использовать при разных подходах, от наиболее пессимистичного до более оптимистичного
(*ответ*) Гурвица
Аспект _ можно рассматривать как упрощенный вариант для принятия решений в условиях риска
(*ответ*) более возможного финала
nbsp;ожидаемого значения-дисперсии
nbsp;ожидаемого значения
nbsp;предельного уровня
Математический анализ работы СМО очень облегчается, если процесс этой работы
(*ответ*) марковский
Матричные забавы относятся к классу
(*ответ*) антагонистических игр
nbsp;кооперативных игр
nbsp;позиционных игр
nbsp;бесконечных игр
Метод компромиссов употребляется при
(*ответ*) многокритериальной оптимизации
nbsp;линейном программировании
nbsp;полном переборе
nbsp;итерациях по стратегиям
Множество Парето носит также называние, огромного количества _
(*ответ*) компромиссов
Набор возможных для игрока деяний (в рамках данных управлял игры) называется его
(*ответ*) множеством стратегий
nbsp;возможностью
nbsp;интересами
nbsp;предпочтением
Нахождение максимина является особым случаем задач
(*ответ*) математического программирования
nbsp;принятия решений в критериях дискретности
nbsp;принятия решений в условиях невыпуклости
nbsp;многокритериальной оптимизации
Нахождение минимина является особенным случаем задач
(*ответ*) математического программирования
nbsp;принятия решений в критериях дискретности
nbsp;принятия решений в критериях невыпуклости
nbsp;многокритериальной оптимизации
Нижняя стоимость забавы и верхняя стоимость игры всегда связаны соотношением
(*ответ*)
nbsp; lt;
nbsp;
nbsp;
Одним из превосходств _ является то, что его практическое внедрение не подразумевает неотклонимого познания законов рассредотачивания соответствующих случайных величин
(*ответ*) аспекта предельного уровня
nbsp;минимаксного аспекта
nbsp;аспекта Лапласа
nbsp;аспекта ожидаемого значения
Параметр [0, 1] в критерии Гурвица величается
(*ответ*) показателем оптимизма
nbsp;уровнем значимости
nbsp;уровнем надежности
nbsp;стационарной точкой
По виду информационного состояния личика, принимающего решения, задачки исследования операций делятся на
(*ответ*) статические и динамические
nbsp;детерминированные и стохастические
nbsp;стохастические и неопределенные
nbsp;линейные и выпуклые
По виду информационного состояния личика, принимающего решения задачки исследования операций классифицируются на:
(*ответ*) статические
(*ответ*) динамические
nbsp;стохастические
nbsp;выпуклые