Величина промежутка неопределенности Ln при параллельном поиске зависит
nbsp;(*ответ*) от

Величина промежутка неопределенности Ln при параллельном поиске зависит
nbsp;(*ответ*) от рассредотачивания точек измерения xk и от номера точки, в которой достигается наибольшее значение
nbsp;зависит только от числа точек измерения
nbsp;от точности измерений значений функции
nbsp;от ступени гладкости функции
Величина рационального интервала неопределенности при пассивном поиске после N тестов задается формулой
nbsp;(*ответ*) LNопт = (1+e) / [N/2 +1]
nbsp;LNопт = e / [N/2 +1]
nbsp;LNопт = (1+e) / [N +1]
nbsp;LNопт = (1+e) / [N/2 -1]
Все методы решения задач целочисленного программирования можно поделить на группы
nbsp;(*ответ*) четыре
nbsp;пять
nbsp;три
nbsp;две
Выпуклая функция f(x) на отрезке [x1, x2]
nbsp;(*ответ*) не может принимать значений огромных, чем линейная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2)
nbsp;не может принимать значений огромных, чем квадратичная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2)
nbsp;не может принимать значений наименьших, чем квадратичная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2)
nbsp;не может принимать значений наименьших, чем линейная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2)
Выпуклое программирование, нарекают также
nbsp;(*ответ*) квадратичным
nbsp;нелинейным
nbsp;кубическим
nbsp;линейным
Двойственный симплекс-способ целенаправлено использовать
nbsp;(*ответ*) когда число ограничений значительно больше числа неведомых
nbsp;когда ограничения имеют вид равенств
nbsp;когда число ограничений одинаково числу неведомых
nbsp;когда число ограничений значительно меньше числа неведомых
Допустим, имеется m общих уравнений: ji (x1, x2, ..., xn) = 0, i = 1,2, ..., m; требуется найти xj (j = 1,2, ..., n), удовлетворяющие им. Явно, что
nbsp;(*ответ*) значения хj будут нулями функций ji
nbsp;значения хj будут точками перегиба функции ji
nbsp;значения хj будут точками обращения в ноль 2-й производной функции ji
nbsp;значения хj будут точками экстремума функции ji
Если L и L/ линейные формы соответственно прямой и двойственной задачи линейного программирования то:
nbsp;(*ответ*) min L/ = max L
nbsp;min L/ =2 max L
nbsp;max min L/ = max max L
nbsp;min L/ = - max L
Если допустимые дискретные значения, входящие в огромное количество, состоят всего из 2-ух значений: 0 и 1, то в этом случае имеет место программирование
nbsp;(*ответ*) целочисленное с булевыми переменными
nbsp;целочисленное логическим синтезом
nbsp;окончательных автоматов
nbsp;двухзначное целочисленное
Если имеется возможность использовать параллельный и поочередный поиск экстремума, то большая эффективность достигается при
nbsp;(*ответ*) поочередном поиске
nbsp;при одновременном использовании параллельного и поочередного поиска
nbsp;пассивном поиске
nbsp;параллельном поиске
Задачка о разумном кормлении относится к задаче
nbsp;(*ответ*) линейного программирования
nbsp;задачке нахождения нулей функции одной переменной
nbsp;задачке нахождения нулей функции многих переменных
nbsp;задаче одномерного поиска экстремума
Задачки отыскания экстремума и нуля функции
nbsp;(*ответ*) сводятся друг к другу
nbsp;используются для определения нужных и достаточных критерий экстремума функционала
nbsp;обязаны решаться совместно
nbsp;не сводятся друг к другу