Вид анализа, дозволяющий выявить количественную зависимость 1-го признака-фактора от 1-го либо

Вид анализа, позволяющий выявить количественную зависимость 1-го признака-фактора от 1-го или нескольких признаков-факторов, величается
(*ответ*) регрессионным
nbsp;дисперсионным
nbsp;факторным
nbsp;корреляционным
Выбор коэффициентов корреляций зависит от
(*ответ*) шкал измерения переменных
nbsp;вида измерения
nbsp;желания исследователя
nbsp;переменных
Выпрямляемая кривая разбивается на отдельные отрезки, в которых исполняется линейное выравнивание и которые перекрывают друг друга при методе выравнивания рядов, нарекаемом методом
(*ответ*) скользящей средней
nbsp;перекрывающей средней
nbsp;линейной средней
nbsp;скользящей прямой
Выступает показателем крутости конфигураций функции (угла наклона выравнивающей прямой к оси абсцисс) коэффициент
(*ответ*) регрессии
nbsp;контингенции
nbsp;дисперсии
nbsp;сопряженности
Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для р = 0,01, то корреляция
(*ответ*) является статистически означаемой
nbsp;высочайшая
nbsp;однородна
nbsp;не является статистически значимой
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то берется коэффициент ранговой корреляции
(*ответ*) rs - Спирмена
nbsp;Q - Юла
nbsp;d - Сомерса
nbsp;t - Кендала
Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи употребляется коэффициент ранговой корреляции
(*ответ*) Спирмена
nbsp;Сомерса
nbsp;Кендалла
nbsp;Пирсона
Если одна переменная измеряется в дихотомической шкале наименований, а иная - в шкале промежутков или отношений, то употребляется коэффициент корреляции
(*ответ*) бисериальный
nbsp;Q - Юла
nbsp;d - Сомерса
nbsp;t - Кендалла
Если регрессия есть подрастающая функция собственного аргумента (а gt; 0), то направление считают положительным. Если регрессия есть убывающая функция своего довода (а lt; 0), то направление считают отрицательным - это является таким свойством корреляции, как
(*ответ*) направление
nbsp;форма
nbsp;теснота
nbsp;направленность
Если связь меж признаками однозначна (многофункциональная, нестатистическая), по типу прямопропорциональной зависимости, в этом случае коэффициент корреляции равен
(*ответ*) 1
nbsp;+
nbsp;0
nbsp;-1
Если связь меж признаками является многофункциональной, но по типу оборотной пропорциональности, то в этом случае коэффициент корреляции равен
(*ответ*) -1
nbsp;-
nbsp;0
nbsp;1