Способ наибыстрейшего спуска отличается от способа градиентного поиска:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да

Способ быстрейшего спуска отличается от способа градиентного поиска:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Способы прямого поиска менее выучены, большая часть из них носят эвристический нрав:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Способы прямого поиска ординарны в реализации:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
При анализе сходимости релаксационной последовательности удобно рассматривать возрастающую последовательность:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Аксиому Коши-Буняковского используют для оценки сходимости градиентных способов:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Точка, отысканная при подмоги исчерпающего спуска, всегда совпадает с подходящей точкой, отысканной по способу быстрейшего спуска:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
У выпуклой функции может быть несколько минимумов:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Шаг спуска на каждой итерации пропорционален длине вектора антиградиента:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
В задачке минимизации необходимо инспектировать, является ли точка, quot;подозрительнаяquot; на экстремум, точкой условного локального минимума:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Дифференцируемость функции в точке подразумевает, что функция определена во всем пространстве:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Довольно найти седловую точку функции Лагранжа, чтоб прийти к решению задачки нелинейного программирования:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Если огромное количество X содержит все свои предельные точки, то оно замкнуто:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Задача в случае постоянной мотивированной функции и малогабаритного возможного огромного количества имеет решение:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Задачу нахождения двоякой функции можно найти, используя аксиому Куна - Таккера:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Неважно какая точка локального максимума вогнутой функции на обилье - точка ее величайшего значения на этом обилье:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Неважно какая точка минимума - точка максимума той же функции со знаком минус:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Всякую задачку на минимизацию можно конвертировать в задачку с выпуклой функцией:
nbsp;(*ответ*) нет
nbsp;да
Множители Лагранжа, существование которых вытекает из аксиомы 4, определяются разносторонне: их можно, не нарушая утверждения аксиомы, умножить на хоть какой неизменный множитель:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет
Неактивные ограничения в силу непрерывности фигурирующих в задачке функций выполняются в виде строгого неравенства не только в определенной точке, но и в некой округи этой точки:
nbsp;(*ответ*) да
nbsp;нет

Задать свой вопрос

---