Комбинаторные способы решения задач целочисленного программирования основаны на
nbsp;(*ответ*) направленном

Комбинаторные методы решения задач целочисленного программирования основаны на
nbsp;(*ответ*) направленном переборе вариантов
nbsp;использовании принципа максимума Понтрягина
nbsp;решении уравнения Эйлера
nbsp;симплекс методе
Аспект оптимальности - это
nbsp;(*ответ*) количественная оценка оптимизируемого свойства объекта
nbsp;значение интегрального функционала
nbsp;один из корней алгебраического уравнения
nbsp;качественная оценка вероятного состояния системы
Матрица коэффициентов левых долей ограничений двоякой задачи линейного программирования одинакова
nbsp;(*ответ*) транспонированной матрице коэффициентов прямой задачки
nbsp;матрице коэффициентов прямой задачки, взятой со знаком минус
nbsp;единичной матрице
nbsp;обратной матрице коэффициентов прямой задачки
Способ ветвей и границ употребляется в задачках _ программирования
nbsp;(*ответ*) целочисленного
nbsp;квадратичного
nbsp;выпуклого
nbsp;линейного
Метод Ньютона употребляется для
nbsp;(*ответ*) отыскания нулей функции
nbsp;нахождения пределов последовательностей
nbsp;нахождения глобальных экстремумов функции
nbsp;нахождения локальных экстремумов функции
Способ отсечения сводится в сведении начальной задачки целочисленного программирования к задаче
nbsp;(*ответ*) линейного программирования
nbsp;вариационного исчисления
nbsp;квадратичного программирования
nbsp;выпуклого программирования
Метод поиска, при котором подразумевается движение по нормали к линиям уровней, величается способом
nbsp;(*ответ*) градиента
nbsp;овражным
nbsp;рандомизации
nbsp;исключения касательными
Способ секущих употребляется для
nbsp;(*ответ*) отыскания нулей функции
nbsp;итерационного многоэкстремального поиска
nbsp;многоэкстремального поиска
nbsp;наискорейшего градиентного спуска
Способы отсечения употребляются в задачах _ программирования
nbsp;(*ответ*) целочисленного
nbsp;квадратичного
nbsp;выпуклого
nbsp;линейного
Способы решения задач с сепарабельными функциями основаны на
nbsp;(*ответ*) подмене нелинейных функций ломаными кривыми quot;
nbsp;подмене нелинейных функций кусочно-гладкими кривыми
nbsp;движении по верхушкам полиэдра
nbsp;отыскании глобального экстремума
Способы стохастической аппроксимации употребляются в задачках отыскания экстремума
nbsp;(*ответ*) в критериях помех
nbsp;для выпуклых функций
nbsp;при наличии ограничений
nbsp;в отсутствии помех
Приятная геометрическая интерпретация процесса нахождения рационального решения симплекс-способом получится, если от исходной прямоугольной системы координат перейти к
nbsp;(*ответ*) косоугольной
nbsp;цилиндрической
nbsp;прямоугольной
nbsp;полярной
Более всераспространенные способы оптимизации употребляют понятие
nbsp;(*ответ*) минимума (либо максимумфункции или функционала
nbsp;многофункциональной зависимости
nbsp;системного подхода
nbsp;предела последовательности