Факторный анализ - методика комплексного и системного исследования воздействия причин на

Факторный анализ - методика всеохватывающего и системного изучения воздействия причин на результативный показатель.
(*ответ*) правильно
nbsp;неверно
Факторный анализ обязан обеспечить классификацию и систематизацию факторов, влияющих на хозяйственные результаты.
(*ответ*) верно
nbsp;неверно
Причины, действующие только в определенных отраслях экономики, называются:
(*ответ*) специфичными
nbsp;субъективными
nbsp;общими
nbsp;беспристрастными
Чтоб найти воздействие каждого фактора методом ценной подстановки, надобно поэтапно поменять плановое значение каждого фактора его фактическим значением.
(*ответ*) да
nbsp;нет
Экстенсивные причины способствуют росту производства за счет лучшего использования ресурсов.
(*ответ*) нет
nbsp;да
В анализе хозяйственной деятельности используются только детерминированные факторные системы:
(*ответ*) нет
nbsp;да
В нормальном распределении показатель эксцесса равен нулю:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Использование интегрального способа просит знания всего процесса интегрирования:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Корреляционная связь - связь меж показателями, проявляющаяся не в каждом отдельном случае, а в массе случаев в средних величинах в форме тенденции:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Коэффициент разновидности указывает безусловное отклонение индивидуальных значений от среднеарифметической величины:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Математическая формула, выражающая связь меж результативным и факторными признаками, называется моделью факторной системы:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Моделирование аддитивных факторных систем может осуществляться путем расчленения причин исходной модели на составные элементы:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Мультипликативные модели представляют собой частное от деления характеристик:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Параметр b прямолинейной зависимости у = а + bх указывает постоянную величину результативного показателя:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Под факторным анализом понимается исследование и измерение воздействия причин на величину действенных характеристик:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Построение уравнения регрессии исполняется способом оптимизации конфигураций причин:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Приемы корреляционного анализа используются для измерения воздействия причин, когда связь между показателями неполная, вероятностная:
(*ответ*) да
nbsp;нет