Для решения задач данного типа используют методы анализа изменчивости признака (такие

Для решения задач данного типа используют методы анализа изменчивости признака (такие как: однофакторный дисперсный анализ, критерий тенденций Пейджа (L), аспект Барлетта, G-аспект Кохрена, многофакторный дисперсионный анализ и др.)
nbsp;(*ответ*) задачка анализа конфигураций признака под воздействием контролируемых критерий: под влиянием 1-го либо 2-ух и более факторов сразу
nbsp;задачка выявления различий в распределении признака
nbsp;задача выявления различий в уровне исследуемого признака на 2-ух либо 3-х и более выборках
nbsp;задача оценки сдвига значений исследуемого признака
Для решения задач данного типа используются коэффициенты корреляции (к примеру, коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs) либо аспект Кендалла ( ); аспект линейной корреляции Пирсона (rxy), коэффициент фи-корреляции Пирсона (), коэффициент сопряженности С-Пирсона и др.)
nbsp;(*ответ*) задача выявления ступени согласованности конфигураций
nbsp;задачка анализа конфигураций признака под воздействием контролируемых критерий: под воздействием одного либо 2-ух и более причин сразу
nbsp;задачка выявления различий в рассредотачивании признака
nbsp;задачка выявления различий в уровне исследуемого признака на 2-ух либо трех и более подборках
Для решения задач данного типа используются критерии различий (к примеру, t-аспект Стьюдента, U-критерий Вилкоксона-Манна-Уитни; аспект Розенбаума; критерий тенденций Джонкира; аспект Крускала-Уоллиса и др.). Эти аспекты позволяют оценить ступень статистической достоверности различий меж разнородными показателями
nbsp;(*ответ*) задача выявления различий в уровне исследуемого признака на 2-ух либо трех и более подборках
nbsp;задача оценки сдвига значений исследуемого признака
nbsp;задача выявления степени согласованности конфигураций
nbsp;задача анализа конфигураций признака под влиянием контролируемых критерий: под воздействием 1-го или двух и более причин одновременно
Для решения задач данного типа применяются критерии сдвига, которые дозволяют оценить ступень статистической значимости изменений признака от замера к замеру (например, Т-аспект Вилкоксона; G-критерий знаков; F-аспект Фишера, аспект Фридмана; критерий тенденций Пейджа и др.)
nbsp;(*ответ*) задачка оценки сдвига значений исследуемого признака
nbsp;задачка выявления ступени согласованности конфигураций
nbsp;задачка анализа изменений признака под воздействием контролируемых критерий: под воздействием 1-го либо 2-ух и более факторов сразу
nbsp;задачка выявления различий в рассредотачивании признака
Если данные измерены в смешанных шкалах: как в номинальной, так и интервальной, порядковой или шкале отношений, то применяются(-ется)
nbsp;(*ответ*) бисеральные коэффициенты корреляции
nbsp;ранговая корреляция
nbsp;коэффициенты сопряженности
nbsp;меры ассоциации
Если действенная (зависимая) переменная подрастает с повышением факторного признака, то имеет место _ (положительная) связь.
nbsp;(*ответ*) ровная
Если рост факторного признака сопровождается убавлением действенного признака, то имеет место _ (отрицательная) связь.
nbsp;(*ответ*) оборотная
Интервальная оценка дозволяет установить точность и надежность оценок, а сами интервалы в этом случае величаются _ промежутками.
nbsp;(*ответ*) доверительными
К _ измерительным шкалам относятся интервальная шкала и шкала отношений.
nbsp;(*ответ*) количественным
К описательным статистическим показателям относят:
nbsp;(*ответ*) среднюю арифметическую
nbsp;(*ответ*) медиану
nbsp;(*ответ*) дисперсию
nbsp;(*ответ*) моду
nbsp;(*ответ*) стандартные отличия
nbsp;кластеры кластерного анализа
nbsp;причины факторного анализа
Количественное выражение причинной связи изменения в пространстве и медли массовых явлений, отражающее последовательность, регулярность, повторяемость событий с довольно высочайшей степенью вероятности, если предпосылки (условия), порождающие действия, не изменяются либо меняются незначительно, - это
nbsp;(*ответ*) статистическая закономерность
nbsp;статистическая совокупность
nbsp;предмет статистики
nbsp;объект статистики
Корреляционная _ - квадратная (либо прямоугольная) таблица, в которой на пересечении соответствующих строчки и столбца находится коэффициент корреляции меж подходящими признаками.
nbsp;(*ответ*) матрица