Достаточный признак хорошей обусловленности для линейного дифференциального уравнения 2-го порядка с

Достаточный признак превосходной обусловленности для линейного дифференциального уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами связывает два коэффициента уравнения:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Краевая задачка в отличие от задачи Коши требует задания функции в 2-ух соседних точках:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Аспект хорошей обусловленности для краевой задачки с неизменными коэффициентами просит, чтобы оба корня характеристического уравнения по модулю были меньше 1:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Способ Ньютона можно использовать только для решения линейных дифференциальных уравнений:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Способ прогонки можно разбить на два шага:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Способ прогонки применим как к линейным, так и к нелинейным уравнениям:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Способ прогонки характеризуется большой чувствительностью к вычислительным погрешностям:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Способ стрельбы - способ решения задачи Коши для обычных дифференциальных уравнений:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Метод хорд может быть применен для отыскания решения в способе стрельбы:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Прогонка - способ решения линейных краевых задач:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Разностная схема для дифференциального уравнения 2-го порядка связывает значения разыскиваемой функции в 2-ух примыкающих точках:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Разностные способы употребляются для решения задач с подмогою ЭЦВМ:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Превосходно обусловленная разностная схема для линейного дифференциального уравнения 2-го порядка имеет одно и только одно решение при довольно огромных N:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Хорошо обусловленная разностная схема владеет слабой чувствительностью к оплошностям округления:
(*ответ*) да
nbsp;нет
В схеме расщепления исходное дифференциальное уравнение разбивается на два:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Для дифференциального уравнения, дозволяющего расщепление, схема расщепления единственна:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Если разностная краевая задача аппроксимирует дифференциальную задачку и устойчива, то при измельчении сетки решение разностной задачи сходится к решению дифференциальной:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Задачка построения разностной схемы разбивается на две: построение схемы, аппроксимирующей задачку, и проверка стойкости разностной схемы:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Исследование устойчивости разностных схем для уравнений в приватных производных проще, чем для обычных дифференциальных уравнений:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Негибкие разностные схемы могут аппроксимировать разные дифференциальные уравнения при разных соотношениях пространственного и временного шага:
(*ответ*) да
nbsp;нет
Неявные разностные схемы наименее устойчивы, чем очевидные:
(*ответ*) нет
nbsp;да
Объем вычислительной работы при решении разностной задачки всегда пропорционален числу точек сетки:
(*ответ*) нет
nbsp;да