Вариант биноминального рассредотачивания для случаев, когда вероятность других признаков неодинакова, один

Вариант биноминального рассредотачивания для случаев, когда возможность других признаков неодинакова, один из их наблюдается почаще иных, - это распределение _
nbsp;(*ответ*) Пуассона
Варианта это
nbsp;(*ответ*) единица выборки
nbsp;(*ответ*) каждое отдельное хi - значение статистической совокупы
nbsp;(*ответ*) итог отдельного измерения
nbsp;психическая категория
nbsp;малое значение подборки
Варианта это _, представляющая собой результаты измерений, которые варьируются
nbsp;(*ответ*) переменная
Вариационная статистика изучает поведение случайных величин и вероятностные _
nbsp;(*ответ*) события
Вариационный размах это _ меж величайшей и меньшей вариантами
nbsp;(*ответ*) разность
Величина r(AjAj) в уравнении r(AjAj)= nbsp;называется
nbsp;(*ответ*) припасом общей изменчивости
nbsp;весом заряда
nbsp;корреляционной матрицей
nbsp;величиной факторного анализа
Величина _ корреляции, колеблется в границах от минус единицы до плюс единицы
nbsp;(*ответ*) коэффициента
Величина _ ассоциации колеблется в границах от минус единицы до плюс единицы
nbsp;(*ответ*) коэффициента
Величина, которую можно конкретно или косвенно измерить, называется
nbsp;(*ответ*) очевидной переменной
nbsp;латентной переменной
nbsp;вариантом
nbsp;элементом
Величина, которую можно конкретно или косвенно измерить, именуется _ переменной
nbsp;(*ответ*) очевидной
Величина, которую непосредственно измерить нельзя и для которой неизвестны уравнения связи с какими-либо явными переменными, называется
nbsp;(*ответ*) латентной переменной
nbsp;явной переменной
nbsp;вариантом
nbsp;элементом
Обоюдная связь меж 2-мя либо более переменными либо обоюдная зависимость разных признаков при их изменчивости это определение
nbsp;(*ответ*) корреляции
nbsp;регрессии
nbsp;конвергенции
nbsp;сопряжённости
Вид анализа, дозволяющий выявить количественную зависимость 1-го признака-фактора от одного либо нескольких признаков-причин, величается
nbsp;(*ответ*) регрессионным
nbsp;корреляционным
nbsp;факторным
nbsp;дисперсионным
Вид измерения, которое основано на оценке внутри индивидуальных соотношений и не связано с диагностикой межиндивидуальных различий, именуется _ измерением
nbsp;(*ответ*) ипсативным
Вид измерения, которое основано на прямой оценке свойства исполнения теста испытуемым по какому - либо аспекту без сопоставленья с показателями иных людей, именуется _ измерением
nbsp;(*ответ*) критериальным
Вид измерения, которое основано на сопоставлении значений характеристик испытуемого со значениями распределений подобных показателей в эталонной группе лиц, это _ измерение
nbsp;(*ответ*) нормативное
Вскрыть латентную структуру психического явления и обрисовать ее маленьким числом переменных по сопоставлению с начальным количеством измеряемых переменных это основные задачки анализа
nbsp;(*ответ*) факторного
nbsp;кластерного
nbsp;дисперсионного
nbsp;регрессионного