Основной недочет способов планирования, основанных на использовании обычный случайной подборки:

Основной недочет способов планирования, основанных на использовании простой случайной подборки:
(*ответ*) медлительная сходимость выборочных средних к истинным средним с ростом объема подборки
nbsp;невозможность оценить наружные случайные причины
nbsp;непостоянность результатов
nbsp;большая дисперсия
Переходы в сетях Петри соответствуют
(*ответ*) событиям, присущим системе
nbsp;деяньям, выполняемым при происхожденьи событий
nbsp;уровням фазовых переменных
nbsp;условиям происхожденья событий
Под живостью перехода разумеют:
(*ответ*) возможность его срабатывания
nbsp;возможность выхода из него
nbsp;возможность функционирования ее в стационарном режиме
nbsp;частоту его срабатывания
Дозволяют делать статистические выводы о степени зависимости меж переменными результаты анализа
(*ответ*) корреляционного
nbsp;многофакторного дисперсионного
nbsp;регрессионного
nbsp;однофакторного дисперсионного
Позиции в сетях Петри подходят:
(*ответ*) условиям происхожденья событий
nbsp;уровням фазовых переменных
nbsp;состояниям системы
nbsp;событиям, присущим системе
Предугадывают формирование подборки специальным образом способы снижения дисперсии
(*ответ*) активные
nbsp;прямые
nbsp;косвенные
nbsp;пассивные
При моделировании дискретных систем нулевой продолжительностью характеризуется
(*ответ*) событие
nbsp;переход
nbsp;транзакция
nbsp;состояние
При моделировании сложных систем, когда некоторые работы образуют устойчивую повторяющуюся последовательность, удобно перейти к описанию модели на базе
(*ответ*) процессов
nbsp;состояний
nbsp;переходов
nbsp;транзакций
При проведении модельных тестов качество опыта характеризуется
(*ответ*) дисперсией наблюдаемой переменной
nbsp;коэффициентом корреляции с наружным критерием
nbsp;близостью к теоретическому закону рассредотачивания
nbsp;математическим ожиданием наблюдаемой переменной
При разработке и исследовании имитационных моделей на основе транзактов целесообразно использовать методику и характеристики, применяемые при анализе систем
(*ответ*) массового обслуживания
nbsp;стохастических
nbsp;постоянных
nbsp;дискретных
Используются после того, как подборка теснее сформирована, способы понижения дисперсии
(*ответ*) пассивные
nbsp;прямые
nbsp;косвенные
nbsp;активные
Проверка независимости генерируемых датчиком последовательностей случайных величин проводится на базе вычисления
(*ответ*) корреляционного момента
nbsp;асимметрии
nbsp;дисперсии
nbsp;математического ожидания

Задать свой вопрос

---